AI时代, 求职者与岗位更契合还是易错配?

日前，北京大学国家发展研究院与智联招聘联合发布《人工智能大语言模型技术影响下的劳动力市场求职错配情况报告》。该报告基于2021年1月至2025年7月智联招聘平台超162万条“岗位-求职者”匹配数据，深入剖析AI时代劳动力市场求职质量变化，为破解劳动力市场结构性矛盾提供重要参考。

报告指出，近年来中国劳动力市场求职错配问题呈加剧趋势。在较可能达成“雇佣”结果的线上简历投递中，近六成求职者存在“纵向错配”（即匹配低学历要求岗位），近45%大专及以上求职者存在“横向错配”（即专业不对口）。从时间趋势来看，2021年至2025年间，“纵向错配”比例从52.0%增长到64.9%，“横向错配”比例从40.7%增长到49.3%。

错配现象在不同群体中呈现显著差异。纵向错配方面，高中学历和本科及以上学历求职者、16-24岁青年群体和45岁及以上中老年群体是高发群体，其中16-24岁青年因职场适应力弱、经验不足等原因错配比例显著偏高；横向错配方面，大专学历求职者错配比例最高，较本科及以上学历求职者高出10个百分点；门槛较低的职业、服务导向型行业错配程度普遍较高，而技术密集型行业错配比例相对较低。

值得关注的是，以ChatGPT为代表的AI-LLM技术对劳动力市场错配产生了差异化影响。数据显示，AI-LLM暴露度高的职业（如技术研发、数据分析、内容创作等）纵向错配发生概率明显缩小，但对横向错配程度无显著改变。课题组分析认为，这一变化源于三大机制：一是AI技术使高暴露度岗位的任务和技能要求描述更清晰，减少盲目投递；二是岗位技能复杂度和学历门槛系统性提高，引导求职者精准评估自身匹配度；三是企业主动调整岗位设置和任务描述，提升匹配针对性。

异质性分析显示，STEM专业求职者在AI-LLM高暴露职业中更易主动调整以降低负面影响，而其他专业求职者相对被动。此外，AI冲击后，高暴露度职业投递量增加11.30人次/岗位，但企业回复率和正向回复率下降，表明企业筛选更趋严格。

报告强调，劳动力市场错配本质是“技术变革速度”与“人力资本调整速度”的差距问题。尽管AI在部分高暴露度职业中优化了匹配效率，但整体教育错配仍在持续。未来需鼓励企业借助AI提升人岗匹配精度，加快教育体系与职业技能培训改革，以响应AI时代对知识技能结构的新要求，最大化技术红利、最小化转型阵痛。

文|记者周聪